昨天才剛分享了A/B測試的要點，
我還再說遊戲內的A/B測試不多見，
今天就立刻被打臉...
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這篇文章主要分享的A/B測試是針對不同類型的玩家給予不同的推薦禮包
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前半段提到A/B測試的重點，例如：
(我覺得我昨天分享的重點細節更多)
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1.遊戲中的AB測需要實現最少的用戶占用
2.遵循控制變量的原則，一個玩家不可以同時接收兩種不同的策略
3.為了讓策略有效，需要了解、分類玩家，並為不同玩家設定特定的KPI。
舉例來說：
●針對新手玩家，關注他們的留存率和一些相關的轉化率
●對普通玩家，關注他們的付費率和一些反映活躍程度的指標，例如在線時間和一段時間內的活躍天數等。
●針對高付費玩家，關注他們的ARPPU、點擊率、轉化率，和其他與付費更為相關的指標。
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後半段重點在於如何進行推薦禮包的A/B測試，
其中有一點我先前也有分享到，直接引用原文：
「在數據分析過程中，我們發現之前這些位置的推薦禮包點擊率並不盡如人意。並且糟糕的點擊率會影響推薦策略能起到的效果。因此，針對UI設計上，我們為禮包圖標增加了晃動效果，來提升玩家對這個位置的關注。另外，再點擊禮包圖標後，我們也增加了一些效果來為玩家展示買這些道具真的很劃算、時間有限，也起到了一些作用。」
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這篇文章很巧的跟我昨天文章做呼應，
就分享給各位當加碼囉！
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原文連結：http://www.gamelook.com.cn/2021/08/449872
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延伸閱讀：【營運小教室-第32堂】A/B測試 重點分享
https://bit.ly/3rPadlk
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